Left
Right
Рубрика:
Мировые тренды

Автор:
Алиса Аверина

Выпуск№3
Искусственный интеллект для оптимизации посевов конопли
(01.06.2020 - 30.09.2020)
Польский стартап разработал первое приложение на основе искусственного интеллекта, предназначенное для мониторинга урожая, оптимизации урожайности и управления конопляными полями на открытом грунте.

По словам Марцина Марчака, генерального директора компании-разработчика Green Cube Solutions, приложение позволит не только управлять логистикой, но и своевременно собирать урожай с сохранением максимально качественных показателей. «Учитывая ограниченность доступного оборудования, хорошее планирование является ключом к успешному урожаю», – дополнил Марчак.

Технология, разработанная в городе Лодзь (Польша), Green Cube является
«интегрированной комплексной платформой, которая поможет фермерам на многих этапах: от подготовки почвы до сбора урожая и распределения продукции». Система, созданная группой польских ученых для мониторинга вегетативного состояния и здоровья каждого отдельного растения, использует данные с дронов и спутниковой съемки, которые поддерживаются сложным алгоритмом глубокого изучения.
Марцин Марчак, генеральный директор
Green Cube Solutions
Эксперты Green Cube будут посещать своих клиентов-фермеров и запускать систему дронов от 3 до 5 раз в течение всего вегетативного периода. Доставка данных будет осуществляться по подписному плану для тех компаний и фермеров, которые присоединятся к сети Green Cube. Передача данных осуществляется через специально разработанное мобильное приложение на платформе Android.

В следующем году Green Cube планирует сосредоточиться на технологии, позволяющей отслеживать посевы для выявления поскони (мужских растений) и анализа отдельных растений на предмет достаточности питательных веществ. Марчак отметил, что обнаружение поскони имеет решающее значение для селекции однодомных семян и может быть ключевым фактором, влияющим на урожайность и качество семенного материала. По оценкам Green Cube, первое разработанное в настоящее время приложение поможет сократить в 5–10 раз затраты на удаление поскони с полей, которые обычно идентифицируются рабочими визуально и выдергиваются вручную.

«Большинство людей слышали об однодомных семенах, однако, не все знают, что
существует по меньшей мере 13 факторов окружающей среды, которые могут привести к появлению исключительно мужских растений, – сказал Марчак. – Это означает, что посконь может самопроизвольно появляться в полях так называемых «женских» растений и уничтожать весь урожай».

Марчак отметил, что опыление и образование семян также оказывают критическое влияние на формирование в конопле других важных питательных микро- и макроэлементов.

В прошедшем году Green Cube успешно протестировал технологию первого этапа на своих полях в небольших масштабах (3,5 га / 8,6 акра). Марчак сказал, что в следующем году команда начнет пилотное коммерческое выращивание не менее 67 гектаров конопли через группу производителей, созданную компанией в Польше.

На данный момент область, которую может охватить система, ограничена большим объемом данных, которые должны быть обработаны и проанализированы как часть процесса обучения системы. Сейчас 6 фермеров заключили контракт с Green Cube – это 2000 гектаров земли, и еще 15 фермеров, которых компания может охватить еще.

Второй и третий технологические этапы проекта Green Cube требуют разработки
планировщика заданий и технологии, которые будут оценивать зрелость растения и урожайность. Эти этапы, по планам компании, будут отрабатываться в 2021–2022 годах, с приложениями для комплексного управления процессом выращивания, а также с выявлением недостаточности питания и выявления болезней растений.

Марчак сказал, что Green Cube ведет переговоры с несколькими фирмами в Польше и рассматривает другие места по всему миру для пробных реализаций системы в 2020 году, а в 2021 году планирует начать коммерческую эксплуатацию. Между тем, компания продолжает искать стратегических партнеров, фермеров и инвесторов.
Хочешь быть в курсе всех событий?
Приобретай подписку

Made on
Tilda